【限時商品】努娜的讀心魔法棒團購
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商品訊息功能:
商品訊息描述: 2019熱銷商品
「為什麼他要這樣說我？」
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「為什麼我說不出真正的心意？」
「我要怎麼面對那些難聽又傷人的話？」
「可不可以心裡喜限定商品歡就坦白的說『我喜歡』？」
商品上班族省錢大作戰僅此一檔孩子開始拓展群體人際關係時，
常常不知道如何正確表達心裡的想法，以及怎麼解讀他人的話語。
透過神奇的讀心魔法棒，
仔細聆聽與觀察，探索話語背後真正的意思，
跟著努娜一起學習用心聽、好好說。
因為被同學說了難聽的話，努娜生氣的跑回家。
媽媽給了她一支可以讀心的魔法棒，於是，她看得見別人說出口的話和心裡想的話。
而且，她還發現，有時候人們心裡想的好話，說出口卻會變成壞話……
經典商品
「我要叫大家不要跟你玩！」
「這個好無聊！」
「你好醜！」
「我討厭你……」
這些話背後的想法真的是這樣嗎？
拿起讀心魔法棒瞧一瞧，跟著努娜一起學習「聽話」，當個「聽得懂話」的對話高手吧！
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CP值爆表省錢介紹
商品訊息簡述:
作者： 歐利‧吉達利
新功能介紹- 原文作者： Orit Gidali
- 譯者： 黃筱茵
- 繪者： 阿雅‧高登諾伊Aya Gordon-Noy
- 出版社：親子天下
新功能介紹 - 出版日期：2019/02/26
- 語言：繁體中文
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
離7公尺才看得清！ 張靚穎隱藏MV搞噱頭
近期的MV拍攝手法，越來越有創意！其中最引起網友好奇的，就是廖人帥為大陸歌手張靚穎做的新歌，近看只有黑白條紋像是雜訊的畫面，但距離螢幕七公尺以上看的話，就會逐漸看清楚影像輪廓，被說是「隱形版MV」。
張靚穎《Body First》：「Would you be my company，my company，For more than tonight by my side。」
張靚穎的臉從條紋中浮現，是整支MV裡唯一能看清楚她整張臉的時候，因為從頭開始看的話，似乎只看得到，雜訊般的條紋畫面。
記者楊慈茵：「想要看清楚這支MV的話，至少要距離螢幕7公尺，你這樣看是不是就清楚多了呢。」
這是廖人帥最新執導的MV作品，利用視覺錯視，還有黑白兩色架構出，設計藝術感十足的畫面呼應愛情當局者迷，可遠觀不可褻玩焉的意境。
張靚穎《Body First》：「Try a new body, I Stayed up all night, looking for something Looking for someone who Last longer than a night。」
難得嘗試將實驗性和藝術結合打造的隱形MV，果然在網路上引起轟動，MV上傳一個星期內，點閱率已經破百萬，也帶動歌曲的傳唱度，把MV拍得有意境，已經成為歌壇近期來的趨勢。
伍佰 & China Blue《讓水倒流》：「就讓水倒流，讓小雨飄走，變成了白雲 。」
用紙摺的小船在溪裡，經歷時而平穩時而湍急的水流，帶出人生是不斷循環的過程，刻意以黑白方式呈現，才能完全進入歌曲意境，不被多於色彩干擾，歌曲搭配MV觀看，不只滿活動商品CP值爆表足視覺和聽覺享受，也更能讓人留下深刻印象。
餐飲業勞工注意 勞動部研究︰罹癌率高於一般勞工
勞動部最新研究分析餐飲業勞工勞保資料、癌症登記檔等資料庫，比較餐飲業勞工跟一般人口的癌症發生率和死亡率，初步發現餐飲業的全癌症發生率、全死因發生率、全癌症死因發生率都顯著較高。
台灣有美食王國之稱，根據經濟部統計處資料，餐飲業廠商約有12萬3462家，從業人員約32萬1103人，但勞動部最新研究「餐飲業勞工職業病之本土流行病學調查研究」顯示，餐飲業勞工的罹癌率比一般勞工還要高。
研究報告中表示，根據2005年至2015年勞動部統計，勞工保險現金給付職業病總計6968件(包括傷病給付、失能給付、死亡給付)，其中住宿及餐飲業位居19類大行業別中第6位(申請職業病給付共計374件)，而手臂肩頸疾病與職業性下背痛佔總件數的88.24%。
研究中也分析餐飲業勞工勞保資料、癌症登記檔、死因檔、全民健保等資料庫，比較餐飲業勞工相較於一般人口的癌症發生率和死亡率情形，初步結果發現餐飲業工作者的全癌症發生率、全死因發生率、全癌症死因發生率皆顯著較高。
研究報告表示，在全癌症標準化發生率中，餐飲業男性工作者的全癌症、口腔咽喉癌、直腸癌、肺癌、膀胱癌 的標準化發生率顯著較一般男性人口高；餐飲業女性工作者的全癌症、口腔咽喉癌、子宮頸癌及子宮內膜癌的標準化發生率顯著較一般女性人口高。
如果細分餐飲業狀況，研究報告指出，除了酒精飲料店與其他餐飲業之外，從事餐館業、非酒精飲料店業與餐食攤販業的細行業別的男性勞工，相較於全國20-64歲的男性全人口，具有統計學上顯著較高的癌症死亡風險。
而從事任一細行業別的女性勞工，相較於全國20-64歲的女性全人口，都有較高的癌症死亡風險。
不過研究報告中指出，由於研究使用的資料來源為勞動部勞工保險局獲得餐飲業的勞工資料與非餐飲業勞工資料，受限於干擾因子的收集與校正，例如勞工是否有抽菸的習慣、勞工住處是否位於高汽機車廢氣排放量高的地區等等，因此在分析過程中有沒辦法控制的變因。
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